VITO-onderzoek leidt tot een Nature-publicatie over de biologische leeftijd en digital twins. De VITO-onderzoekers werkten daarvoor samen met de Universiteit Hasselt en het University College London. Hun studie “From ageing clocks to human digital twins in personalising healthcare through biological age analysis” is op 21 augustus verschenen in npj Digital Medicine, onderdeel van de gerenommeerde Nature-portfolio.
Kalenderleeftijd is de belangrijkste risicofactor voor tal van ziekten, maar deze chronologische leeftijd vertelt weinig over individuele verschillen in verouderingsprocessen. Daarom onderzocht het team de biologische leeftijd (BA), berekend op basis van een reeks biomarkers – de zogenaamde “verouderingsklokken”.
In totaal werden 38 predictoren toegepast:
- 29 op basis van epigenetica
- 4 klinisch-biochemisch
- 2 proteomisch
- 3 metabolomisch
De resultaten tonen dat de biologische leeftijd sterk kan verschillen tussen individuen, maar bij eenzelfde persoon opvallend stabiel blijft in de tijd. Dat maakt de biologische leeftijd een veelbelovende biomarker voor gezondheidsmonitoring en -preventie.
Naar 'digital twins' in de zorg
De onderzoekers stellen voor om biologische leeftijd, naast klassieke klinische parameters, te integreren in digital twins: datagedreven virtuele modellen van individuen die mee evolueren met hun gezondheidsdata. Dergelijke modellen kunnen de gezondheidszorg transformeren door real-time, gepersonaliseerde behandelstrategieën mogelijk te maken.
“Onze bevindingen benadrukken het potentieel van biologische leeftijd als gezondheidsindex en tonen hoe dit concept digital twins kan versterken in de ontwikkeling van gepersonaliseerde zorg,” zegt Gökhan Ertaylan (VITO).
Betekenis voor precisiegeneeskunde
Met deze publicatie bevestigt VITO zijn voortrekkersrol in omics-gestuurd en AI-gedreven gezondheidsonderzoek. Door de combinatie van systeembiologie, machine learning en gezondheidsdata-analyses draagt VITO bij aan een toekomst waarin zorg preventief, gepersonaliseerd en nauwkeurig wordt.
“From ageing clocks to human digital twins in personalising healthcare through biologiæcal age analysis” is verschenen in het gerenommeerde tijdschrift npj Digital Medicine. Deze publicatie is het werk van Murih Pusparum en Gökhan Ertaylan (VITO), in samenwerking met Olivier Thas (Universiteit Hasselt), Stephan Beck en Simone Ecker (University College London).
