Vorige week verscheen in Nature Medicine een publicatie over het gebruik van artificiële intelligentie (A.I.) bij het voorspellen van herval bij longkanker (Geospatial immune variability illuminates differential evolution of lung adenocarcinoma; Nature Medicine 27-05-2020). Dokter Roberto Salgado, patholoog-anatoom bij GZA Ziekenhuizen en ZNA, schreef mee aan dit wetenschappelijk onderzoek via het Francis Crick Instituut in Londen.
Een team van pathologen en computerwetenschappers ontwikkelde een A.I.-systeem dat het onderscheid kan maken tussen kankercellen en kanker-immune cellen. Daarmee konden ze aantonen dat bij behandeling van een longtumor het immuunsysteem niet overal in de tumor aanwezig is. Met als gevolg dat immuuntherapie op sommige zones minder werkt dan eerder gedacht.
Hoewel deze stelling nog verder onderzoek vereist, betekent de A.I.-methode toch al een belangrijke doorbraak in het longkankeronderzoek. Artsen kunnen zo namelijk veel sneller voorspellen welke longkankerpatiënten een grotere kans hebben op herval. Hoe sneller artsen dit weten, hoe sneller ze een gepaste behandeling kunnen opstarten en daarmee kostbare tijd winnen.
Cancer Research UK schreef een uitgebreid blogbericht om deze publicatie verder toe te lichten. Klik hier om dat blogbericht te lezen.
De abstract vindt u hier.
